Valorile normale ale indicelui de masă corporală și circumferința abdominală la populația spaniolă

indicelui

В
В 		В

SciELO al meu

Servicii personalizate

Revistă

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Articol

  • Spaniolă (pdf)
  • Articol în XML
  • Referințe articol
  • Cum se citează acest articol
  • SciELO Analytics
  • Traducere automată
  • Trimite articolul prin e-mail

Indicatori

  • Citat de SciELO
  • Acces

Linkuri conexe

  • Citat de Google
  • Similar în SciELO
  • Similar pe Google

Acțiune

Nutriția spitalului

versiuneaВ On-lineВ ISSN 1699-5198 versiuneaВ tipărităВ ISSN 0212-1611

Nutr. Hosp.В vol.33В nr.4В MadridВ iulie/august 2016

http://dx.doi.org/10.20960/nh.388В

LUCRU ORIGINALĂ/Evaluarea nutrițională

Valorile normale ale indicelui de masă corporală și circumferința abdominală la populația spaniolă de la naștere până la vârsta de 28 de ani.

Valori normale pentru indicele de masă corporală și circumferința taliei la populația spaniolă de la naștere până la vârsta de 28 de ani

Antonio de Arriba Muñoz 1, Marta López Úbeda 1, Carmen Rueda Caballero 2, José Ignacio Labarta Aizpún 1 și Ángel Ferrández Longás 2

1 Unitate de endocrinologie pediatrică. Spitalul de Copii Universitatea Miguel Servet. Saragossa.
2 Centrul de cercetare Andrea Prader. Saragossa

Cuvinte cheie: Perimetrul abdominal. Obezitatea. Percentile. Adipozitate intraabdominală.

Cuvinte cheie: Circumferinta taliei. Obezitatea. Percentile. Adipozitate intraabdominală.

Introducere

Obezitatea a devenit pandemia secolului 21, atât la populația pediatrică, cât și la adulți, și este cauza dezvoltării ulterioare a bolilor cardiovasculare, pe lângă faptul că este asociată cu hipertensiune arterială, hiperlipidemie sau rezistență la insulină. Obezitatea infantilă constituie o problemă importantă de sănătate publică datorită dimensiunilor dobândite și a tendinței sale în creștere în țările dezvoltate. Incidența sa crește considerabil (se estimează că s-a triplat în ultimii 15 ani). În studiul spaniol enKid, se estimează o prevalență a obezității la copii (definită prin prezența unui indice de masă corporală percentilă [IMC]> p97) de 13,9%, în timp ce cea a combinației de supraponderalitate (percentilă IMC p85-97) și obezitate este de 26,3 % (1). Această tendință a fost observată și în alte țări, motiv pentru care obezitatea infantilă este legată de un risc mai mare de obezitate la vârsta adultă (2,3).

Factorii de risc asociați cu obezitatea în copilărie includ obezitatea părintească, statutul socio-economic scăzut, revenirea timpurie a adiposului înainte de vârsta de 5 ani, greutatea mai mare de 4 kilograme la naștere și maturarea pubertară precoce.

Din acest motiv, având în vedere prevalența crescândă a obezității pediatrice și comorbiditățile asociate acestei boli, este necesar să se caute un instrument antropometric care să permită evaluarea și identificarea copiilor care sunt expuși riscului de a deveni obezi și care pot beneficia de o intervenție timpurie.

Cea mai utilizată măsură în practica clinică pentru a determina gradul de obezitate este IMC care leagă greutatea și înălțimea [(greutate (kg)/înălțime (m) 2]. Obezitatea este definită ca un IMC mai mare decât percentila 97 pentru vârstă și sex.

Cu toate acestea, IMC nu este un marker suficient pentru a identifica copiii cu risc de sindrom metabolic și, în consecință, cu risc cardiometabolic, deoarece acest indice nu oferă nicio informație despre distribuția grăsimilor. Astăzi, se știe că distribuția grăsimilor are o influență semnificativă asupra dezvoltării complicațiilor metabolice ale obezității și, de fapt, acumularea de grăsime viscerală este asociată cu dezvoltarea sindromului metabolic în copilărie și a bolilor cardiovasculare la adult ( 5).

Astfel, circumferința abdominală (TA) a fost recunoscută ca fiind cel mai bun indicator clinic al acumulării de grăsime viscerală și, prin urmare, TA asociată cu IMC este o măsură mai adecvată în ceea ce privește sindromul metabolic și riscul cardiovascular. Studiile efectuate la copii cu același grad de obezitate arată că cei cu TA mai mare au un risc mai mare de a dezvolta factori de risc cardiovascular în comparație cu cei cu TA mai mică (6).

TA se corelează bine cu masa de grăsime intraabdominală (6), care la rândul său a fost legată de un profil de lipoproteine ​​aterogene (colesterol LDL crescut, trigliceride și insulină și scăderea colesterolului HDL) (7), diabet de tip 2 și creșterea tensiunii arteriale ( 8), precum și alte morbidități.

Valorile de referință pentru circumferința abdominală sunt disponibile din diferite studii transversale în timpul copilăriei în diferite țări (Regatul Unit, Noua Zeelandă, Statele Unite, Italia etc.) (9-18). Cu toate acestea, nu există studii de urmărire longitudinală pe termen lung sau la vârsta adultă care să ne permită să identificăm punctele limită în funcție de vârstă, sex și rasă și să cunoaștem secvența exactă și cronologia distribuției grăsimii intra-abdominale pentru pacienți. copii și adulți, deoarece toți își termină studiul la sfârșitul creșterii participanților și nu apreciază ceea ce se întâmplă la adulți și majoritatea nu iau în considerare primii ani de viață pentru evaluarea lor.

Pentru a determina valorile de normalitate longitudinală ale TA și IMC în funcție de vârstă și sex la o populație sănătoasă spaniolă de la naștere până la vârsta de 28 de ani.

Studiu longitudinal observațional efectuat între 1980 și 2014, inclus în Studiu longitudinal de la naștere până la maturitate de la Centrul Andrea Prader din Zaragoza, Spania. Nou-născuții au fost incluși după o sarcină normală, la termen, după naștere cu un scor Apgar la minim ≥ 8 și fără simptome de boală la prima examinare, la o populație cu un nivel socio-economic familial mediu-mediu (conform sondajului Graffar).

Contoarele au fost antrenate (au existat doi metri între 1980 și 1990, și unul singur din 1991 până în 2014). Au fost analizate erorile intraobserver și interobserver, lipsind diferențe semnificative statistic.

Pentru construcția standardelor BMI normalizate și a circumferinței abdominale, curbele de referință centile au fost estimate utilizând metoda LMS descrisă de Cole și colab. (19-21). Pentru gestionarea datelor a fost utilizat un PC cu mediu Windows. Analiza statistică a fost realizată cu programul statistic SPSS pentru Windows versiunea 20 (Pachetul statistic pentru științele sociale); a fost efectuat un studiu de corelație, utilizând coeficientul de corelație Pearson (r) (p