La ce folosește inteligența artificială pe mobil? De la identificarea a ceea ce fotografiem sau
De la identificarea a ceea ce fotografiem sau interpretarea acțiunilor noastre zilnice până la obținerea de informații, cum ar fi caloriile dintr-un aliment, pur și simplu îndreptând camera
A sunat ca science fiction acum ceva vreme și acum este un cuvânt la modă în toate noile introduceri smartphone-uri. Inteligență artificială este o realitate tangibilă care ne însoțește zilnic. A ajuns la telefonie mobilă să rămână și să evolueze și a devenit deja o tendință care a avut-o a transformat modul în care facem fotografii. Toate marile branduri îl promovează și va fi protagonistul următorului deceniu. Dar ce înseamnă că mobilul dvs. are AI? Practic, software-ul este capabil să efectueze acțiuni de tip uman, prin intermediul unui serie de raționamente asemenea celor pe care oamenii le fac și printr-o serie de algoritmi reușesc să învețe prin analiza datelor. De exemplu, camerele mobile ei pot identifica dacă ceea ce urmează să fotografiați este un câine, un peisaj, un grup de oameni sau distinge un tip de imagine între mii sau milioane.
Baza este algoritmi, De asemenea, acestea acoperă nu numai greșelile fotografilor începători, cum ar fi imaginile tremurate, slab focalizate sau slab încadrate, ci și luează decizii. De exemplu, acestea fac ca sistemul să umple golurile care se văd atunci când imaginile sunt mărite la limita rezoluției lor. Camera face o secvență de fotografii la fiecare 1,5 secunde și o alege automat pe cea mai bună, chiar dacă modelul se mișcă și o oferă utilizatorului. El îl poate alege și șterge pe cele anterioare sau le poate păstra pe toate, un sistem care încorporează Pixel 3 sau cel mai recent iPhone Apple.
Industria de Tehnologie mobilă Dezvoltarea AI a fost aruncată în piscină și fiecare producător oferă propriile aplicații și utilități. Google, De exemplu, a reușit să facă din camerele sale Pixel un punct de referință pe piață prin AI, în timp ce Huawei a echipat cele mai noi telefoane cu o unitate de procesare neuronală care, printre altele, traduce texte în timp real și optimizează consumul de resurse terminale învățând automat de la utilizator.