Cantitativ sau calitativ Ceea ce este mai bine
Cantitativ sau calitativ? Ce este mai bine?
Datele atât calitative, cât și cantitative au merit astăzi. Indiferent de conversația pornită, dezbaterea despre ce tip de date este cel mai bine pare să existe întotdeauna. Mai mult acum, când se pare că cantitativul devine o măsură a „aproape tuturor” realității posibile. Mai mult, se pare că încercarea de a măsura totul a devenit o obsesie, așa cum relatează Daniel Innearity în acest articol publicat în El País despre care am discutat recent cu Salva. Totul trebuie măsurat sub formă de „scoruri, clasamente, evaluări, impacturi, indicatori, aprecieri, stele, scoruri, rate, indici” ... Acum, trebuie să cuantificăm totul? Merită ceva pentru a te califica?
Răspunsul la această întrebare poate sta la mijloc (așa cum fac de obicei virtuțile). Cred că nu este vorba de a alege între cantitativ sau calitativ în mod corespunzător, ci mai degrabă pentru a găsi echilibrul ideal între ambele perspective, în formă triunghiulară folosind atât date cât și quanti. (Atât de mult încât teza mea de doctorat alege cu precizie o abordare mixtă care triangulează rezultatele și concluziile atât din date cantitative, cât și din date calitative. Voi vorbi ca exemplu în viitorul proiectării de produse sau servicii pentru clienți, dar analogia cu măsurarea unei variații a culturii inovației sau a oricărui proces analitic pentru luarea deciziilor de afaceri.
Adevărul din spatele conceptelor
Pentru a înțelege nevoia unui echilibru echitabil, trebuie mai întâi să determinați ce înseamnă cu siguranță individual. Recunoașteți diferențele lor și, mai presus de toate, este esențial să aplicați un corect analiza datelor ale căror rezultate sunt productive.
Într-o societate în care totul este măsurat și, prin urmare, poate fi cuantificat, numerele devin instrumente esențiale pentru ordonarea informațiilor. Marele său avantaj constă în simplitatea înțelegerii sale, numerele sunt ușor de înțeles în mod obiectiv și pot fi acceptate fără alte dezbateri.
De aceea, când vine vorba de date cantitative, vă confruntați cu un mare adevăr, că aproape totul poate fi clasificat numeric, fie cu clasamente, scoruri sau ratinguri, calitatea unui produs, popularitatea unui brand sau competitivitatea ale companiilor în sine.
Deci, datele cantitative pot fi definite ca informațiile pe care le putem măsura prin numere. Numerele sunt transparente, prin intermediul acestora se va determina de câte ori a fost vizitată o pagină web sau de câte ori a fost descărcată o aplicație.
Indiferent dacă sunt utilizate pentru știință, politică sau piețe, numerele au o funcție de măsurare socială, un limbaj standardizat caracterizat prin faptul că este precis, clar și imparțial. Acestea pot fi colectate prin metricile aplicației, sondaje și teste A/B.
Dimpotrivă, peisajul se schimbă complet când vine vorba de ce calitativ. Când vorbim despre date calitative, acestea sunt informații care nu pot fi măsurate și care, spre deosebire de ce cantitativ, este subiectiv. Dacă se referă la contextul de proiectare a produselor sau serviciilor, se va referi la datele colectate din experiențele clienților cu anumite produse.
Aceste date pot fi obținute în timpul apelurilor, e-mailurilor, interviurilor sau chiar conversațiilor sau observațiilor informale, etnografiilor etc.
De ce să le folosești pe amândouă?
Odată ce înțelegeți cum să le aplicați, puteți vedea cât de opuse sunt bazele lor. Obiectivitate vs subiectivitate, precizie vs imprecizie. Cu toate acestea, în ansamblu și dacă aveți cunoștințele necesare pentru implementarea acestuia, rezultatele combinației (sau triangulației) informațiilor concrete și cantitative, împreună cu informații flexibile și calitative, pot oferi rezultate de mare productivitate.
Cheia succesului în afaceri constă în echilibru, mai precis, luarea deciziilor echilibrate. Deci, cred că sunt necesare ambele tipuri de date pentru a le realiza.
Motivul pentru care am prezentat acest lucru este limitat la faptul că ambii sunt capabili să ofere informații despre comportamentul real al oamenilor. Ceea ce se realizează cu utilizarea sa mixtă depășește cu mult datele plate, deoarece datele consistente sunt obținute din două perspective diferite.
Și chiar, precizia acestor date poate crește odată ce comportamentul oamenilor a fost măsurat și studiat. Se obțin atât date cantitative, cât și calitative, câți clienți fac ...? pentru prima, și pentru a doua, date care oferă context și nuanțe opiniilor lor. Comentariile referitoare la performanța site-ului web sau caracteristicile care împiedică funcționarea produsului, marchează un înainte și după în analiza datelor ca atare.
În această privință, Esteban García Pérez, directorul general al Hydra Social Media explică faptul că, pentru a înțelege cu adevărat ce au nevoie clienții, este necesar să se utilizeze date calitative și cantitative pentru a realiza categorizarea și segmentarea cumpărătorilor, precum și pentru a proiecta experiențe mai pozitive și satisfăcătoare. pentru ei.
Acele date inalterabile care nu pot schimba ceea ce este implicit în ele sunt de mare valoare, indică un adevăr care nu poate fi negat și este indicativ al anumitor indici, dar în același timp acele date referitoare la gândirea, simțirea și acționarea oamenilor sunt la fel de valoros. După cum subliniază Pablo Seibelt, care conduce echipa științei datelor la Auth0, oamenii sunt subiectivi, nu roboți, iar conștientizarea subiectivității lor va duce la rezultate mai bune.
Dacă doriți exemple despre modul în care ambele tipuri de date pot funcționa în deplină armonie și succesul consecvent, puteți analiza următorul exemplu: Dacă este propus un test A/B pentru a determina culoarea interfeței unei pagini web, culoarea va fi găsit dacă datele cantitative sunt folosite printre opțiuni, cu toate acestea, datele cantitative nu au detalii mai dinamice și subiective precum cele furnizate de context.