RGB Image Thinning - descărcare ppt

Imagini subțiri RGB PRACTICĂ PID Imagini subțiri RGB Mª Isabel Delgado Gordillo Mabilia García de Leaniz T. Ana María Herrera González Fco. De Borja Mañas Álvarez

image

INDICE 1-. INTRODUCERE 2-. SLIMMING IN B&N - CONCEPTE DE BAZĂ - MORFOLOGIE 2-. SLIMMING IN B&W - ALGORITM - EXEMPLUL 3-. SLIMMING IN GREY - ALGORITHM IN GREY I - ALGORITHM IN GREY II 4.- CONCLUZII 5-. BIBLIOGRAFIE

INTRODUCERE - CONCEPTE DE BAZĂ SLIMMING: Reduceți o imagine, menținându-i conectivitatea. BINARIZARE: Proces care transformă o imagine cu mai multe niveluri de gri în alta cu două niveluri (alb-negru). PRATICĂ DE BINARIZARE: Valoare limită pentru a efectua o binarizare. HISTOGRAMĂ: reprezentare grafică care arată numărul de pixeli pe care îl au fiecare dintre nivelurile de gri ale imaginii.

INTRODUCERE - ETICHETAREA ȘI COMPUNEREA MORFOLOGIEI COMPONENTELOR CONECTATE Dat fiind o imagine binară, procesul de etichetare și numărare a numărului de componente conectate pe care le are este următorul:

INTRODUCERE x p t s r q x p t r 1.- Parcurgând imaginea de sus în jos și de la stânga la dreapta, pentru fiecare pixel p al culorii care urmează a fi tratată, studiem doar vecinii din fața sa: x p t s r q x p t r 8-adiacență 4-adiacență

INTRODUCERE Se poate întâmpla ca: 1) să nu aibă un vecin. O nouă etichetă de componentă conectată este atribuită p. 2) Aveți un singur vecin Eticheta de vecin este atribuită la p. 3) Are mai mult de un vecin. Eticheta oricăruia dintre ei este atribuită lui p și se salvează relația dintre eticheta respectivă și cea a celorlalți vecini.