Rețele neuronale pentru a estima valoarea calorică a biomasei
Un grup de la Universitatea din Țara Bascilor efectuează cercetări care utilizează rețele neuronale artificiale pentru a estima puterea calorică a fiecărui tip de biomasă folosind compoziția sa, deoarece este un material foarte neregulat.
Reactorul cu jet cu conic este potrivit pentru acest proces, deoarece este capabil să manipuleze materiale inegale și lipicioase./UPV/EHU
Cercetătorii din grupul Procese catalitice pentru recuperarea deșeurilor de la Universitatea din Țara Bascilor (UPV/EHU) lucrează la obținerea de bio-uleiuri sau ulei sintetic din biomasă. Cercetătorii au propus, într-un articol publicat în revista Fuel, să utilizeze rețele neuronale artificiale pentru a determina puterea calorică a fiecărui tip de biomasă folosind compoziția sa, datorită faptului că este un material foarte neregulat.
Grupul a analizat procesul de creare a unei rafinării pentru a obține bio-uleiuri sau ulei sintetic din biomasă, în colaborare cu cercetători de la Universitatea din Sao Carlos din Brazilia și în cadrul unui proiect european. „Apoi, din bio-uleiul produs, se pot obține aceleași produse care se obțin din ulei, atât hidrogen, cât și orice alt compus”, explică Martin Olazar, lider de proiect.
Reactorul conic cu pat cu jet - brevetat de echipă - este foarte potrivit pentru acest proces, deoarece este capabil să trateze materiale neregulate și aderente.
Puterea calorică brută
În proiectarea procesului de obținere a bio-uleiurilor din biomasă, trebuie determinate anumite variabile: ce temperatură se obține, cum se atinge acea temperatură, cât combustibil (în acest caz, câtă biomasă) arde etc. Puterea calorică brută este un parametru cheie în determinarea tuturor acestor date: este căldura (energia) care este eliberată atunci când o anumită cantitate de combustibil este complet arsă.