Mijloace de diagnostic

Diferitul mijloace de diagnostic din care avem pentru a evalua prezența, tipul și severitatea bolii cardiace ischemice nu ar trebui să ne facă să uităm asta diagnosticul de cardiopatie ischemică se bazează în principal pe clinică. Aceste medii se comportă în conformitate cu teorema lui Bayes, deci trebuie interpretate în lumina prevalenței estimate a bolii la pacientul dat.

Teorema lui Bayes afirmă că valoarea predictivă a unui test depinde de prevalența bolii la populația considerată. Să ne imaginăm un test cu o sensibilitate de 90% (detectează 90% dintre pacienți și, prin urmare, are 10% false negative) și o specificitate de 90% (este negativ în 90% dintre cei sănătoși și, prin urmare, are 10% fals pozitive) aplicate unui pacient la care calculăm a priori o prevalență de 10% din boală. Aceasta înseamnă că putem estima că, la 100 de persoane, vor exista la fel de multe teste adevărate pozitive (90% din 10 = 9) ca falsuri pozitive (10% din 90 = 9); adică probabilitatea ca o persoană cu un test pozitiv să aibă boala va fi de numai 50%. Dar dacă prevalența este de 50%, vom avea 45 de pozitive adevărate (90% din 50) și doar 5 fals pozitive (10% din 50), cu care probabilitatea ca un pacient cu un test pozitiv să sufere de boală va fi de 90 %.

---