Dimensiunea eșantionului - Formule Universo
de Bernat Requena Serra Publicat la 11 septembrie 2018 Actualizat la 18 octombrie 2020
Calculați marime de mostra (sau marime de mostra) Este fundamental. Un eșantion mai mare este risipa de resurse; un eșantion mai mic produce o pierdere a calității rezultatelor.
Ecuația care trebuie utilizată depinde de obiectivul urmărit (de exemplu, a proporţie, A jumătate, etc.) și depinde și de mărimea populației, dacă aceasta este N, este finită sau infinită sau foarte mare.
Alegerea parametrilor implicați în calcul trebuie să fie determinată pe baza unui expert și, în orice caz, „să greșească”.
Mărimea unui eșantion pentru a estima o proporție
Se găsește cu această formulă:
Pentru ao aplica, trebuie să știm:
- nivel de încredere (1-α) sau nivel de securitate.
- O estimare a proporţie (p) ce vrei să măsoare.
- intervalul de erori (e) dorit.
nivel de încredere (1-α) se referă la probabilitatea ca datele dorite să fie în marja stabilită. Acest parametru este decis de cercetător. Este de obicei 95%, (α = 0,05) care corespunde unui coeficient de încredere Z = 1,96, care este ceea ce se pune în formulă. Este semidistanța standardizată în ceea ce privește abaterile standard care definesc ambele capete ale intervalului.
Atunci când se fac mai multe experimente similare cu același tip de eșantion, 95% dintre parametri ar fi în domeniul, în timp ce 5% ar fi în afara acestuia.
95% și 99% sunt de obicei utilizate. Tabelul următor prezintă corespondența dintre nivelul de încredere și coeficientul de încredere:
Estimarea proporţie pe care doriți să îl măsurați este problema cheie. Vrem să estimăm proporția celor care îndeplinesc condiția. Valoarea acestei estimări p va fi obținută din studii anterioare. În caz contrar, se consideră că condiția este îndeplinită cu 50% și, prin urmare, nu este îndeplinită (1 - p) de cealaltă 50%. În acest caz, vom introduce formula:
intervalul de erori Dorința sau precizia sau marja de eroare admisibilă se referă la diferența dintre media eșantionului și media populației. Desigur, nu este destinat să greșească. Este o marjă de eroare pe care suntem dispuși să o tolerăm.
E = 3% (0,03) este de obicei adoptat, deși este între:
În formulă vom pune suma de 1 ori, de exemplu, 0,03.
Când dimensiunea populației este foarte mare (de obicei considerată când N> 100.000), formula pentru a găsi eșantionul pentru a obține un proporţie este simplificat:
Exercitiul 1
Vrem să estimăm proporția unui anumit parametru într-o populație de N = 1500, cu un nivel de încredere de 95% (Z = 1,96). Adoptăm o marjă de eroare e = 6% (0,06) și, deoarece nu avem date anterioare, estimăm o rată de conformitate de 50% (0,5).