Conectivitatea, big data și inteligența artificială vor revoluționa traficul și infrastructura
Potrivit companiei Indra, acest lucru le-ar putea face mai durabile și mai sigure
Conectivitatea infrastructurilor cu vehiculele și pasagerii Prin IoT, utilizarea datelor ca un adevărat generator de valoare în viitorul mobilității și aplicarea inteligenței artificiale pentru a facilita automatizarea vor contribui la transformarea drumurilor convenționale în ecosisteme inteligente care facilitează un management automat mai sigur în timp real, un trafic eficient și durabil.
Îmbunătățiți experiența călătorilor, contribuiți la reducerea drastică a emisiilor de CO2 și un viitor al zero accidente rutiere sunt principalele obiective ale acestei noi mobilități, conform Raportului privind tendințele transportului inteligent rutier (raport ITT) prezentat de Indra.
Compania explică modul în care Internetul obiectelor (IoT), Big Data și inteligența artificială, Împreună cu tehnologii precum 5G și Edge Computing, blockchain, BIM (Building Information Modeling), drone sau Distributed Acoustic Sensing (DAS), acestea revoluționează sectorul traficului rutier și îl conduc spre noi modele de exploatare a infrastructurii, în care companiile de tehnologie câștigă proeminență până când adoptă un rol de partener. Această nouă piață are un impact economic potențial estimat la peste 30.000 de milioane de dolari în 2022, cu o importanță deosebită a sistemelor avansate de control al traficului și de stabilire a prețurilor, care vor răspunde viitoarei conduceri electrice, conectate, colaborative și autonome.
Experții Indra prevăd un viitor în care va fi posibilă accesarea unui centru de control al traficului, fizic sau în cloud, cu realitate virtuală, automatizat și capabil să prezică și să atenueze un blocaj de trafic, să ghideze un vehicul autonom spart sau să răspundă în timp real la un incident. Acest incident poate fi detectat în timp real grație dispozitivelor inteligente sau a fibrelor optice instalate pe drum, cu tehnologii precum DAS/detectare acustică distribuită), DTS (detectare termică distribuită) și inteligență și viziune artificială și poate fi gestionat într-un mod automatizat, luarea deciziilor, cum ar fi mobilizarea dronelor din apropiere pentru o evaluare inițială, devierea traficului în așteptarea unui blocaj de trafic sau alte decizii de semnalizare, notificări către utilizatori, prețuri etc.
Acest nou scenariu care facilitează controlul inteligent, optimizat și automatizat al traficului va fi posibil datorită noilor platforme IoT capabile să integreze toate sistemele inteligente de transport (ITS); Edge Computing, cu comunicații cu latență scăzută între dispozitive cu un grad crescut de inteligență localizată; și la sistemele de transport inteligente cooperative C-ITS, care permit comunicarea vehiculelor între ele și cu infrastructura.
Big data și algoritmii inteligenți încorporați în aceste noi platforme vor putea integra și analiza datele furnizate de toate aceste sisteme și alte surse diverse pentru a prezice traficul viitor sau probabilitatea incidentelor cu până la două ore înainte, contribuind la atenuarea întârzierilor și a altor efecte negative, precum consumul de combustibil și emisiile de C02, care pot fi reduse cu 6%. Big data și inteligența artificială vor contribui, de asemenea, la îmbunătățirea gestionării activelor cu până la 50% și la întreținerea preventivă a infrastructurilor rutiere, reducând riscul de accidente.