Big Data, Învățarea automată și Știința nutrițională 2
De Daniel Encinas, partener general al Cognodata Consulting
- cometariu
- Distribuiți pe Whatsapp
- Distribuiți pe LinkedIn
- Distribuiți pe Twitter
- Distribuiți pe Facebook
- Trimite prin email
- La imprimare
Unul din patru spanioli este supraponderal sau obez, potrivit unui studiu din 2016 realizat de un grup de cercetători de la Imperial College London în colaborare cu Organizația Mondială a Sănătății (OMS). Cu toate acestea, știința nutrițională astăzi poate aborda aceste probleme de sănătate cu cunoștințe, tehnologie și învățare automată.
Din prima secvențiere a genomului uman din 2003, s-a ajuns la concluzia că genele individuale ale fiecărei persoane determină modul în care sunt procesate alimentele. Cu aceasta, a fost dezvoltată știința nutrigenomică, dedicată studierii acțiunii nutrienților în corpul uman, luând în considerare genomul individual al fiecărei persoane. La rândul său, aceste cunoștințe sunt completate de studiul microbiotei, microorganisme localizate în intestin care influențează procesarea alimentelor și care sunt diferite pentru fiecare persoană.
Cu toate aceste cunoștințe, sunt generate date care, odată prelucrate, ne permit să știm ce alimente ne pot influența pozitiv sau negativ corpul. Acest lucru se traduce prin optimizarea dietei și tratarea bolilor cu diete specifice, care oferă în cele din urmă posibilitatea de a ne prelungi speranța de viață.
În ciuda cunoașterii alimentelor care ne îmbunătățesc substanțial sănătatea, obiceiurile de consum sunt în continuare cea mai mare problemă pentru multe boli precum obezitatea. Pentru aceasta, există o serie de factori care sunt egali sau mai importanți decât nutriția, care afectează dieta noastră. Acești factori pot fi atât individuali (activitate fizică zilnică, economie, psihologie ...), cât și colective (cultură, acces la educație nutrițională, concepție despre frumusețe ...).
Pentru a integra toți acești factori, în Cognodata am dezvoltat cadrul analitic al Științei nutriționale 2.0, pe baza următoarelor chei: