Aveți încredere Fiabilitate și Alfa lui Cronbach; Statistici SOS
Confidențialitate și cookie-uri
Acest site folosește cookie-uri. Continuând, sunteți de acord cu utilizarea lor. Obțineți mai multe informații; de exemplu, despre modul de control al cookie-urilor.
Dragi toți, bine ați venit la un nou episod din Stats SOS, sper să vă simțiți foarte bine.
În aventura de astăzi trebuie să avem multă încredere în noi și în datele noastre:). Postarea de astăzi, pe măsură ce apare, caută să vadă cât de fiabile sunt datele noastre. Cu alte cuvinte, vezi dacă oamenii au răspuns răspunzând sau dacă au făcut-o în mod conștient. O altă problemă care ne ajută cu fiabilitatea este să știm aproximativ cum funcționează chestionarul nostru.
În acest caz, provocarea aventurii noastre este să putem rezolva problema fiabilității și puterii descrie-l simplu.
Deci, ce este fiabilitatea? Fiabilitatea statistică este atunci când rezultatele unei analize ei pot reproduceți în diferite probe. Cu alte cuvinte, ele sunt consistente. Când se analizează un chestionar, se caută să aibă fiabilitate și consistență internă. Primul înseamnă că acest chestionar poate reprezenta eficient și fără părtiniri mari, opiniile oamenilor. În plus, aceste opinii pot reproduceți din nou cu același chestionar.
Excelent! Acum mergem la următoarele, Consistenta interna. După cum spune și numele, se referă în interiorul unui chestionar. Cu alte cuvinte, scorurile de fiecare întrebare a chestionarului fi consistent cu scorul total de întregul chestionar. Dar acum îmi vei spune, cum naiba obținem scorul total al întregului test? Foarte usor, colectarea tuturor întrebărilor chestionarului ne permite să obținem un scor total al acestuia. Există mai multe modalități de a obține acest lucru, dar nu voi atinge acest lucru aici, cei care sunt interesați de el pot merge întotdeauna la partea de comentarii:).
Deci, după ce am spus că în această aventură vom vedea în mod specific o tehnică pentru a obține fiabilitate sau fiabilitate care ar fi analiza prin consistență internă, care este Alfa lui Cronbach. Dar este important de menționat că există alte modalități de a calcula fiabilitatea, cum ar fi tehnica jumătăților, test-retest etc.
Ochi, gene și sprâncene (1): Analiza coerenței funcționează bine cu întrebările care au un Scala de răspuns de tip Likert. O scală Likert este scara clasică de răspuns care are, de exemplu, valori de la 1 la 7, unde 1 este „Niciodată”, 2 „Uneori”, până la 7, care ar fi „Întotdeauna”. Alpha Cronbach nu funcționează bine cu scale care au valori da și nu (două opțiuni de răspuns). Pentru aceasta, există și alte tehnici statistice (Sijtsma, 2009).
Perfect! În loc să vorbim atât de mult, cred că cel mai bine am putea face este să mergem la un exemplu:). Imaginați-vă că vrem să cunoaștem nivelurile de stres ale unui grup de lucrători imediat după închiderea lucrărilor la sfârșitul lunii, unde volumul de muncă este foarte mare. Pentru a face acest lucru, folosim un chestionar cu 33 de întrebări privind simptomele de stres care au opțiuni de răspuns de la 1 la 5, unde 1 este „Niciodată” și 5 este „Întotdeauna”.
Am cerut companiei să ne acorde timp pentru a furniza un sondaj celor 250 de lucrători pentru a afla simptomele lor de stres. Cu toate acestea, managerul ne spune să fim atenți, deoarece în acest loc de muncă, oamenii tind să-și subestimeze nivelul de stres și mulți dintre ei nu acceptă faptul că se simt foarte tensionați și prezintă simptome de stres.
Acestea fiind spuse, suntem în alertă și știm că trebuie să fim deosebit de atenți cu acest lucru. Foarte bine, am luat chestionarul de stres de la muncitori, am introdus toate informațiile în computer și hai să mergem!
Pentru călătoria noastră este necesar să urmăm următoarea rută:
Analiza/Scala/Analiza fiabilității /
În această fereastră, este necesar să intrați Statistici, și faceți clic pe (perforare) pentru a marca caseta pe care scrie „Scară dacă elementul este eliminat”, după aceea Continua.
Grozav! Suntem deja la mijlocul procesului, acum să închidem această parte. După aceea, trebuie să punem elemente care ar fi toate elementele sau întrebările testului pe care doresc să le analizeze. A accepta.