TikTok dezvăluie câteva dintre secretele și punctele oarbe ale algoritmului său de recomandare; Ce Cloud -
La fel ca multe platforme și aplicații de social media, fluxurile TikTok sunt create folosind un algoritm de recomandare care utilizează o serie de instrumente și factori pentru a le personaliza pentru fiecare persoană. Acum, TikTok a publicat o nouă postare pe blog care explică modul în care funcționează feedul de recomandări și include sfaturi pentru personalizarea feedului, pentru a evita afișarea videoclipurilor aleatorii care ar putea să nu vă intereseze.
Algoritmul de recomandare TikTok se bazează pe factorii de intrare într-un mod oarecum similar cu modul în care YouTube măsoară și monitorizează implicarea. Modul în care oamenii interacționează cu aplicația afectează recomandările oferite, inclusiv postarea unui comentariu sau urmărirea unui cont. Dacă cineva urmărește doar conturi de animale drăguțe și doar atinge de două ori pentru a aprecia sau a comenta videoclipuri despre animale, TikTok va servi mai multe animale Acest lucru vă ajută, de asemenea, să informați algoritmul TikTok despre videoclipurile pe care oamenii nu le-ar putea interesa, dacă sunteți interesat doar de Hype House Creators, de exemplu, TikTok nu poate posta videoclipuri „sub formă de fasole” din subgenuri în aplicație.
Cu toate acestea, interacțiunile utilizatorilor sunt doar o parte a ecuației. TikTok susține că informațiile din videoclip, care „ar putea include detalii precum subtitrări, sunete și hashtaguri”, precum și setările dispozitivului sau ale contului au, de asemenea, un efect asupra fluxului. Conform publicației, preferința lingvistică, setările țării și tipul dispozitivului vor fi luate în considerare pentru a se asigura că „sistemul este optimizat pentru performanță”. Cu toate acestea, în postare se menționează, de asemenea, că setările dispozitivului și ale contului „au o pondere mai mică în sistemul de recomandare în raport cu alte puncte de date pe care le măsurăm, deoarece acestea nu sunt exprimate în mod activ ca preferințe de către utilizatori”.
Din nou, la fel ca YouTube, totul se reduce la logodnă. Dacă cineva termină un videoclip în loc să treacă la următorul la jumătate, acțiunea respectivă este înregistrată ca un indiciu mai puternic de interes. Postarea subliniază, de asemenea, că sistemul său de recomandare se bazează pe conținut, nu neapărat pe creator. Ca anecdotă, asta înseamnă că, cu excepția cazului în care Charli D'Amelio: Cel mai urmărit creator al lui TikTok - Într-o dată începe să facă videoclipuri despre broaște, fasole sau glume auto-depreciate, nu va apărea în feedul meu (și nu!).
TikTok este adesea aplaudat pentru sistemul său de recomandare; Odată ajustată, aplicația devine una dintre cele mai bune experiențe de derulare. Teoria mea personală este că acesta este motivul pentru care TikTok este atât de captivant - totul este atât de perfect pregătit pentru interesele tale specifice, încât este greu să oprești telefonul odată ce este absorbit. Dar algoritmul de recomandare TikTok are încă propriile defecte pe care compania le menționează. publicarea acestuia