Statistică și biostatistică; Școala de nutriție

Profesor asociat (DE): Dr. María del Pilar DIAZ
Șef lucrare practică: Lic. Laura ABALLAY

NIVEL DE NIVEL - mai mic
PREZENTARE STATISTICĂ ȘI Biostatistică - descărcare

Subiectul Statistică și Biostatistică corespunde primului an de licență în nutriție. Este un subiect care oferă studentului instrumentele necesare pentru rezolvarea situațiilor în care trebuie să ia decizii în viitoarele lor performanțe profesionale, pe lângă faptul că le permite accesul la cunoștințe și aprecierea critică a fenomenelor biologice sociale și de sănătate, atât individuale, cât și de grup, aplicarea procedurilor statistice care sunt folosite pentru a descrie o anumită realitate și a obține concluzii care pot fi aplicate populației sau universului atunci când a fost studiată doar o parte din aceasta, informațiile produse fiind valabile, comparabile, verificabile și repetabile.

Conținutul dezvoltat în acesta va realiza o articulare corectă cu materia Metodologia cercetării și concretizarea lucrării finale de cercetare a Licenței în nutriție și de acolo vor ghida în construcția cunoștințelor acestei discipline.

Fiind un subiect foarte instrumental, o abordare experimentală va fi dată cu profesorul acționând ca regulator și ghid în procesul menționat.

Scop general:
Măsurați și modelați variabilitatea procesului sau fenomenului printr-un model probabilistic, căutând și propunând soluții la problemele identificate anterior, prin utilizarea uneia sau mai multor metode și tehnici statistice care s-au dovedit utile în diferite domenii de cercetare., cu accent deosebit pe Științele Sănătății.

Obiective specifice:
Dezvoltați-vă la elev:

Atitudinea de a face față rațional fenomenelor biologice prin învățarea conceptului de variabilitate și a modelelor relevante descriptive și interpretative.
Capacitatea de a utiliza tehnici elementare pentru evaluarea a ceea ce se așteaptă de la metodele de măsurare și descrierea variabilității caracterului cantitativ.

Contribuiți la dezvoltarea în student:

Utilizarea critică a testelor de diagnostic prin învățarea conceptelor de normă și probabilitate în Științele Sănătății.
Capacitatea de a interpreta rezultatele unui test de ipoteză.
Identificarea relațiilor existente între caracteristicile biologice, sociale și economice pentru a contribui la diagnosticul sistemului studiat.

Statistică și biostatistică corespunde primului an de licență în nutriție la Facultatea de Științe Medicale a Universității Naționale din Córdoba. Clasele subiectului sunt teoretico-practice, ambele bazate pe materiale scrise stabilite la prima întâlnire. Cursurile vor fi practic sub forma unui dialog. Elevii vor avea o întâlnire săptămânală teoretico-practică de trei ore și jumătate.

Unitatea I: Introducere în statistici
Obiectivitate și cunoștințe științifice. Etapele cercetării științifice. Tipuri și niveluri de cercetare în domeniul științelor sănătății. Rolul Statisticii. Planificarea proiectării metodologice. Conceptele de populație și eșantion. Variabile Introducere în conceptele de variabilitate și părtinire. Tipuri specifice de studiu în domeniul nutriției.
Unitatea II: Prima etapă a analizei statistice: statistici descriptive
Abordări descriptive: statistici descriptive. Abordări analitice: statistici inferențiale.
Surse de informații, instrumente clasice. Informații univariate și multivariate. Clasificarea variabilelor. Scale de măsurare calitative. Tipuri de abordări: calitative și cantitative. Rezumatul informațiilor. Tabelele de frecvențe și graficele utile pentru domeniul studiat. Măsuri sumare: măsuri de poziție și dispersie. Calcul și interpretare.
Unitatea III: Probabilitate
Concepte de spațiu eșantion, evenimente. Probabilitate: cele trei concepte ale sale. Legea Bayes. Probabilitate și independență condiționată. Concept variabil aleatoriu. Funcțiile de densitate și distribuție ale unei variabile aleatorii. Distribuțiile binomiale, poisson, normale și gamma. Aplicații în domeniul nutriției în sănătatea publică. Parametrii unei distribuții. Măsuri ale tendinței centrale (așteptarea unei variabile aleatorii) și ale dispersiei (varianța, abaterea standard etc. a unei variabile aleatoare). Definiția și proprietățile distribuțiilor de probabilitate derivate din distribuția normală: distribuția t a lui Student și distribuția chi-pătrat.
Unitatea IV: Introducere în statisticile inferențiale
Prelevarea de probe. Statistici. Distribuția eșantionului mediu. Teorema limitei centrale. Estimarea parametrilor: punctuală și pe intervale. Proprietățile estimatorilor. Construcția generală a intervalelor de încredere.
Unitatea V: Statistici inferențiale: compararea populației
Introducere în testul ipotezei. Tipuri de ipoteze. Tipuri de erori implicate. Construirea testelor de ipoteză într-o populație și în două populații pentru parametrii speranță și varianță a unei variabile aleatorii. Conceptul de valoare p. Puterea unui test de ipoteză. Generalizare la mai mult de două populații. Introducere în analiza varianței. Aplicații în domeniul nutriției.
Unitatea VI: Analiza relației
Analiza variabilelor calitative: tabele de contingență. 2 × 2 mese. Testul Chi-pătrat. Testul exact al lui Fisher. Tabelele LxC. Generalizare. Introducere în analiza de regresie liniară simplă. Estimarea celor mai mici pătrate a parametrilor. Intervalele de predicție. Analiza corelației liniare. Procesul de inferență în regresia liniară și analiza corelației liniare. Generalizare la analiza regresiei multiple.
Unitatea VII: Statistici privind sănătatea și nutriția
Demografie. Recensământuri. Piramidele populației și statisticile populației. Indicatori socio-economici. Calculul statisticilor vitale. Interpretarea ratelor. Statistici privind problemele nutriționale. Cauze și consecințe. Interpretarea rezultatelor oficiale.