Practică 6 statistici
Universitatea din Granada
scopuri
- Efectuați teste de ipoteză parametrice pentru media unei populații normale.
- Efectuați teste de ipoteză parametrice pentru a compara două mijloace ale variabilelor normale în eșantioane independente și în eșantioane asociate.
- Efectuați teste de ipoteză pentru a compara două proporții.
- Efectuați teste de independență non-parametrice ale independenței pentru variabilele calitative.
- Efectuați teste de ipoteză non-parametrice ale bunătății potrivirii distribuțiilor.
- Efectuați teste de ipoteză non-parametrice aleatoriu.
- Efectuați teste de ipoteză non-parametrice a două probe independente și două probe conexe.
- ANEXĂ: Introducere în analiza datelor categorice: tabele de urgență
Noțiuni de bază
Contrast de ipoteză . Un test de ipoteză este un proces statistic prin care se investighează dacă o proprietate pe care ar trebui să o îndeplinească o populație este compatibilă cu ceea ce se observă într-un eșantion din populația menționată. Este o procedură care permite alegerea unei ipoteze de lucru între două posibile și antagonice.
Ipoteza statistică . Toate testările ipotezelor se bazează pe formularea a două ipoteze exhaustive și reciproc excludente:
- Ipoteza nulă (H0)
- Ipoteză alternativă (H1)
Ipoteza H1 este negarea nulului. Include tot ceea ce H0 exclude.
Ce atribuim ca H0 și H1 ?
Ipoteza H0 atribuie o valoare specifică parametrului în cauză și deci „Egalul” face întotdeauna parte din H0.
Ideea de bază a testării ipotezelor este că faptele pot respinge H0. Ipoteza H0 este afirmația care ar putea fi respinsă prin fapte. Prin urmare, interesul cercetătorului se concentrează pe H1.
Regula deciziei . Este criteriul pe care îl vom folosi pentru a decide dacă ipoteza nulă trebuie respinsă sau nu. Acest criteriu se bazează pe partiția eșantionului de distribuție a statisticii testului în două regiuni sau zone care se exclud reciproc: Regiune critică sau regiune de respingere și regiune de non-respingere.
Regiune de non-respingere . Este aria distribuției de eșantionare care corespunde valorilor statisticii testului apropiate de enunțul stabilit în H0. Adică valorile statisticii testului care ne determină să decidem H0. Prin urmare, zona corespunzătoare valorilor statisticii testului este probabil să apară dacă H0 este adevărat. Probabilitatea sa se numește nivel de încredere și este reprezentat de 1 - α .