IMC, masa grasă, adipozitatea abdominală și grăsimea viscerală unde este; El beef - revista
Definirea obezității și modul de măsurare a acesteia este de cea mai mare importanță dacă dorim să dezvoltăm programe de prevenire și tratament bine definite și bazate pe dovezi. Din păcate, există o mare confuzie în acest moment cu privire la natura a ceea ce este esența obezității și a ceea ce ar trebui măsurat. În timp ce majoritatea progreselor realizate până în prezent în înțelegerea influenței negative a excesului de grăsime corporală asupra sănătății au fost realizate prin studii bazate pe indicele de masă corporală (IMC), se susține adesea că acesta din urmă nu este o măsură adecvată pentru obezitate. În mod obișnuit, se consideră că excesul de masă corporală, evaluat de IMC, este inadecvat și că excesul de masă grasă (FM) ar fi un indicator mai bun al obezității. Alții favorizează obezitatea abdominală, evaluată prin circumferința taliei (WAIST) ca o măsură și mai bună a obezității. În cele din urmă, unii promovează noțiunea că grăsimea abdominală viscerală (AVF) este tot ceea ce contează în obezitate. Toate acestea sunt foarte confuze. Toată lumea a fost tentată să întrebe la un moment dat sau altul: unde este „carnea de vită”?
Controversa nu va dispărea în curând, iar problema va rămâne, fără îndoială, un subiect de dezbatere pentru anii următori. Aici susțin că IMC este perfect adecvat pentru practica clinică și cercetarea populației pe baza unor considerații științifice și practice. Cu toate acestea, trebuie să încorporeze toți indicatorii obezității în protocoalele de cercetare experimentală și clinică. Raționamentul acestei recomandări este definit pe scurt aici.
Cred că o poziționare adecvată a diferiților indicatori de obezitate ar trebui să se bazeze pe structura lor de corelație completată de considerații biologice. Pentru a obține structura de corelație între IMC, FM, TAIE și AVF, am folosit date din Studiul de familie din Quebec și Studiul de familie PATRIMONIU. În rezumat, FMI, FM, WAIST și AVF evaluate CT au fost disponibile la 235 bărbați albi, 246 femei albe, 103 bărbați negri și 154 femei negre din Studiul de familie HERITAGE. Date similare au fost, de asemenea, disponibile pentru 244 de bărbați și 396 de femei din Quebec Family Study. Coeficienții de corelație au fost calculați pe baza scorurilor ajustate în funcție de vârstă dintre cele patru fenotipuri din studiu, sex și grup etnic. Coeficienții medii au fost calculați din transformările z ponderate cu numărul de subiecți. Aceste corelații medii sunt prezentate în Figura 1.
Corelații între IMC, FM, WAIST și AVF evaluate prin CT. Săgețile sunt bidirecționale pentru a indica faptul că nu există relații cauzale implicite în model. Fiecare coeficient reprezintă media ponderată a șase corelații calculate în eșantioane de bărbați negri, femei negre, bărbați albi și femei albe din studiul familiei PATRIMONIU și a bărbaților și femeilor caucaziene din studiul familiei din Quebec.
Imagine la dimensiune completă
Rezultatele sunt destul de remarcabile. Corelația medie între IMC și FM pe baza a 1288 subiecți a ajuns la 0,94 (coeficienții individuali între cele șase grupuri au variat între 0,90 și 0,96). Una dintre cele mai surprinzătoare descoperiri din acest exercițiu este că WAIST este similar puternic corelat cu IMC (media r = 0,93; interval 0,87-0,95) și FM (medie r = 0,92; interval 0,86-0,96). În cele din urmă, și oarecum în mod neașteptat, IMC (r = 0,72; interval 0,69-0,77), FM (r = 0,73; interval 0,77-79) și TALIE (r = 0,77; interval 0,69-0,83) sunt la fel de bine corelate cu FAV. Nu au existat diferențe între bărbați și femei sau între subiecții negri și albi în aceste modele de corelație. Aceste observații au implicații considerabile pentru cercetare și practica clinică.