Chilianul folosește algoritmul pentru a prezice obezitatea în lume din vânzarea de băuturi și alimente

Procentul de persoane cu obezitate în lume este o problemă care se prelungește de câțiva ani. Prin urmare, guvernele încearcă să-și măsoare impactul și să implementeze politici publice pentru a-l aborda, ceea ce implică sondaje scumpe și greoaie, cele care nu captează întotdeauna populația generală.

În Chile, de exemplu, informațiile sunt colectate la fiecare șase ani, iar procesul costă aproape 1,5 miliarde de dolari în 2016-2017. Având în vedere aceste probleme, Jocelyn dunstan, Cercetător la Centrul pentru Modelare Matematică (CMM) al Universității din Chile, a căutat o soluție în matematică. Și am găsit-o.

„Încercăm să prezicem proporția populației obeze. Și ceea ce am constatat a fost că a fost posibil să o facem cu o marjă mică de eroare ”, își amintește Dunstan, care lucrează și la Centrul de Informatică Medicală și Telemedicină (CMIT).

Împreună cu cercetătorii chileni și nord-americani de la Universitatea John Hopkins, a instruit trei algoritmi cu două ingrediente: informații despre rata obezității în 79 de țări și baze de date cu vânzări de 48 de categorii de produse în aceleași națiuni.

Pentru a face acest lucru, a folosit învățarea automată, aplicații de inteligență artificială care permit computerelor să recunoască automat tiparele din date după o perioadă de predare.

În Chile, de exemplu, algoritmii au dat o rată de obezitate de 28%, doar trei puncte sub 31% detectate de sondajul guvernamental.

---