Șase chei pentru îmbunătățirea gestionării produselor proaspete în supermarketuri

Avansul canalului electronic, și în ceea ce privește consumul de masă, reprezintă o amenințare pentru magazinele de alimente tradiționale. Conform raportului „Fresh or Fail: six keys to world-class freshness”, elaborat de Oliver Wyman, distribuția online a produselor alimentare ar putea ajunge la o cotă de piață între 4% și 6% în 2020.

Această evoluție ar reprezenta o creștere între 4 și 6 ori ponderea comercianților cu amănuntul online, care este în prezent de 1% pe acest segment. Studiul indică faptul că această creștere ar pune în pericol 15% din magazinele fizice tradiționale.

Unitățile tradiționale au încă un avantaj competitiv vital: oferta lor de produse proaspete. Conform studiului la nivel european al consultanței, lipsa de încredere în calitatea produselor este principalul motiv care descurajează 44% dintre consumatori să comande produse proaspete online. Această neîncredere cântărește mai mult în decizia de cumpărare decât prețurile mai mari sau termenele de livrare ale canalului online.

De fapt, clienții apreciază în continuare avantajele cumpărării într-un magazin fizic: 76% dintre consumatori susțin că vor să vadă produsele înainte de a le cumpăra, în timp ce 68% dintre cei chestionați apreciază posibilitatea de a lua produsele ca argument principal de achiziție.

Pentru a îmbunătăți în mod semnificativ gestionarea frescelor, experții de la Oliver Wyman recomandă lucrul la următoarele 6 niveluri:

Produse de calitate optimă pe raft

Cele mai proaspete produse de pe raft sunt mai atractive pentru clienți, crescând vânzările și reducând pierderile. Calitatea optimă a produsului este rezultatul operațiunilor ușoare pe întregul lanț de aprovizionare. Acest lucru necesită un management strict al furnizorilor, standarde riguroase și controale de calitate eficiente.

Sumele potrivite la momentul potrivit

Un proces de comandă mai inteligent, cu timpi de livrare mai scurți și control integrat al fluxului de mărfuri poate crește dramatic prospețimea produsului. Acest lucru necesită, în general, o actualizare hardware și software pe tot parcursul lanțului valoric.

Noile tehnologii, inclusiv învățarea automată și rețelele neuronale recurente, contribuie deja la un salt în calitatea prognozei și, prin urmare, în planificarea cererii. Aceste abordări depășesc datele despre vânzări într-un anumit magazin, inclusiv informații externe, cum ar fi vremea. În plus, schimbările în termenele de livrare pot duce la îmbunătățiri considerabile: