Relația dintre leptina din sânge și insulină la femeile chiliene obeze și non-obeze

Relația dintre leptină și
nivelurile de insulină din sânge la obezi și
femeile chiliene slabe

relația

Cecilia Albala B, Francisco Pérez B 1, José Luis Santos M2,
Mabel Yáñez G, Patricia Arroyo A 3, Jaime Díaz C,
Erik Diaz B 4

Primit pe 4 octombrie 1999. Acceptat pe 6 decembrie 1999.
Zona de nutriție publică, Institutul de nutriție și tehnologie alimentară
(INTA), Universitatea din Chile și Departamentul de Medicină, Spitalul San Juan de Dios,
Facultatea de Medicină (Campus Occident), Universitatea din Chile.
Lucrare finanțată de DID, Proiectul # E090/97, Universitatea din Chile
1 Biochimist, dr
2 biolog, dr
3 Student în cariera de Medicină, Universitatea din Chile
4 Nutriționist, dr

S-a descris că distribuția masei grase este un factor care ar putea face ca concentrațiile de leptină să varieze 12 și că hiperinsulinemia 13 și rezistența la insulină 14 ar crește nivelurile de leptină independent de indicele de masă corporală (IMC). Au fost studiate și efectele pe termen scurt și lung ale perfuziilor de insulină asupra leptinei plasmatice, ale căror rezultate sugerează că expresia genei Ob și a leptinei sunt reglementate indirect de insulină 15 .

Având în vedere că atât leptina, cât și insulina sunt puternic asociate cu obezitatea și că hiperinsulinemia joacă un rol important în tulburările metabolice asociate cu obezitatea, acest studiu a avut ca scop evaluarea relației dintre nivelurile plasmatice de leptină și insulină, indiferent de gradul de adipozitate și distribuția grăsimilor în Femei chiliene.

MATERIAL ȘI METODĂ

Subiecte. Au fost studiate 145 de voluntare de sex feminin, cu vârste cuprinse între 20 și 60 de ani, cărora li s-au efectuat măsurători antropometrice și a fost prelevată o probă de sânge în repaus pentru măsurători biochimice.

Laborator. Glicemia a fost determinată prin metoda glucozei oxidazei (Boehringer Mannheim Photometric Equipment 4010) cu un coeficient de variație de testare de 5,8%. Hormonii au fost cuantificați în triplicat prin intermediul unor teste radioimunologice specifice (RIA). Leptina serică a fost măsurată utilizând un kit comercial (Linco Research Inc, St Charles, MO) conform descrierilor anterioare 16, cu un coeficient de variație între teste de 3,5-6,0% și o limită de sensibilitate pentru leptina umană de 0, 5 ng/ml . Insulina plasmatică a fost cuantificată utilizând un kit comercial (DPC, SUA), cu un coeficient de variație între teste de 5 până la 7%. Într-o analiză alternativă, rezistența la insulină a fost estimată utilizând modelul aproximativ dezvoltat de Mathews și colab., 17,18 HOMA (evaluarea modelului homeostaziei).

Măsurători antropometrice. Greutatea, înălțimea și circumferințele taliei și șoldului au fost măsurate cu femeile desculțe și în haine ușoare. IMC-urile au fost calculate pentru a clasifica femeile, în conformitate cu punctele limită ale OMS 19, în normale (IMC 18,5-24,9), supraponderale (IMC 25-29,9) și obeze (IMC ³ 30). Circumferința taliei a fost măsurată prin localizarea benzii la punctul mediu dintre marginea superioară a creastei iliace drepte și marginea inferioară a cuștii toracice, la nivelul liniei axilare medii drepte și măsurarea într-un plan paralel cu podeaua 19, douăzeci. Circumferința șoldului a fost determinată luând în considerare măsurarea maximă în jurul feselor și sub creasta iliacă într-un plan orizontal în raport cu solul 21. Cu aceste date, s-a calculat raportul talie/șold (ICC).

Toate femeile au participat voluntar la această cercetare, care a fost aprobată de Comitetul de Etică al INTA, Universitatea din Chile.

Analiza statistică. Datele sunt prezentate ca mijloace ± SD pentru tabele și în quartile pentru graficele cutiei. Analiza statistică a fost efectuată utilizând analiza varianței, a corelației non-parametrice și a tehnicilor de regresie liniară. În regresia liniară multiplă 22, logaritmul natural al leptinei a fost utilizat ca variabilă dependentă, în timp ce IMC, ICC, insulina și vârsta au fost utilizate ca variabile independente. Interacțiunea dintre variabilele independente a fost, de asemenea, evaluată statistic, contribuția lor nefiind semnificativă în modelele luate în considerare. Transformarea logaritmică pentru concentrațiile de leptină a avut ca scop normalizarea distribuției datelor și reducerea asimetriei acesteia. Coeficienții mediei geometrice a leptinei între diferitele categorii de variabile independente luate în considerare și intervalele lor de încredere corespunzătoare de 95% au fost estimate din antilogaritmul coeficientului b (panta), obținut în modelul de regresie liniară 23. Toate analizele statistice au fost efectuate folosind pachetul statistic Stata 5.0 24 .

Caracteristicile antropometrice și metabolice ale femeilor în funcție de categoriile de stare nutrițională sunt prezentate în Tabelul 1. Vârsta și CPI nu prezintă diferențe între grupuri, ceea ce le face comparabile. În ceea ce privește parametrii biochimici, se observă că atât glicemia, insulina, cât și leptina sunt semnificativ mai mari în grupurile cu IMC mai mare, obținând cele mai mari diferențe intergrup pentru concentrațiile de leptină.

O creștere semnificativă a nivelurilor plasmatice de leptină a fost observată prin categorii ascendente de IMC, rezultat care este confirmat cu regresie liniară multiplă (Figura 1).

Nivelurile de leptină plasmatică au fost, de asemenea, semnificativ asociate cu nivelurile de insulină în repaus alimentar (Figura 2 arată nivelurile de leptină în funcție de insulina terțială). Pentru această variabilă, primul tertil de insulină a inclus toate valorile 19 mU/L. Ca o modalitate de a exclude efectul obezității asupra asocierii insulină-leptină, această relație a fost studiată la femeile cu IMC 4.2.

În ceea ce privește insulina, există o asociere semnificativă cu nivelurile de leptină după ajustarea pentru IMC, glicemie, CHF și vârstă. La fel, atunci când variabila insulină este înlocuită de variabila HOMA din model, asocierea persistă (p = 0,006), ceea ce indică faptul că această asociere depinde în mod clar de variabila insulină, deoarece variabila glicemiei nu este semnificativă ca variabilă explicativă (p = 0, 72).

Distribuția grăsimii corporale măsurată prin ICC nu este asociată cu leptina în analiza de regresie multiplă (p = 0,68) și nici în analiza de corelație; Dacă circumferința taliei este utilizată ca indicator al distribuției țesutului adipos, nu se observă nici o asociere. În ceea ce privește relația dintre insulină și distribuția grăsimii corporale, a fost efectuată o analiză de regresie non-parametrică între nivelurile plasmatice de insulină și ICC, fără a se găsi nicio asociere între ambele variabile (tau de Kendall = -0,1, p = 0,4).