O recenzie în experimentele controlate randomizate de Amy Gallo
Pentru a lua decizii inteligente la locul de muncă, avem nevoie de date. De unde provin aceste date și cum le analizăm depinde de mulți factori, cum ar fi ceea ce încercăm să facem cu rezultatele, cât de exacte avem nevoie ca rezultatele să fie și cât de mult buget avem. Există un spectru de experimente pe care managerii le pot face de la rapid și informal, până la studii pilot, experimente de teren și cercetări de laborator. Unul dintre experimentele mai structurate este experiment controlat randomizat.
Pentru a înțelege mai bine ce este un experiment controlat randomizat și cum îl folosesc companiile, am vorbit cu Tom Redman, autorul cărții Driven by Data: Profiting from Your Most Important Business Asset. De asemenea, consiliază organizațiile cu privire la calitatea datelor și programele de date.
Ce este un experiment controlat randomizat?
Când oamenii aud termenul, de cele mai multe ori se gândesc la studii clinice, în care un grup primește un tratament și altul un placebo, dar companiile farmaceutice și oamenii de știință din domeniul medical nu sunt singurele care folosesc aceste tipuri de experimente. Toate tipurile de companii pot efectua aceste experimente și nu trebuie neapărat să fie costisitoare sau consumatoare de timp; trebuie doar să fie „controlați” și să includă un element de „randomizare”.
Să începem cu cuvântul experiment. „Un experiment este o activitate planificată al cărei scop este de a învăța ceva despre lume”, explică Redman. Dați exemplul copiilor de doi ani, care experimentează constant: „Ei gândesc:„ Dacă țip, mama va veni la fugă. „Ei colectează date despre lume și, deși nu sunt controlate, o fac în mod intenționat”.
Iată încă un exemplu legat de afaceri. Să presupunem că vă aflați în activitatea de forare a puțurilor de petrol și că aveți un bit nou care este operat de un program de inteligență artificială care ajustează presiunea și viteza cu care bitul se rotește. Doriți să știți cum se compară acest nou bit mai scump cu cel pe care îl utilizați în prezent, astfel încât să efectuați un experiment care să compare bitul dvs. existent cu cel nou. Selectați 30 de găuri și găuriți 15 dintre ele cu vârful vechi și 15 cu cel nou. Acesta este experimentul dvs., iar variabila dvs. de interes ar putea fi cât de eficient ați forat fântâna.
Rețineți că numărul puțurilor de aici este destul de mic în comparație cu un experiment, de exemplu, în care afișați 1.000 de clienți potențiali o nouă campanie de marketing. Cu cât eșantionul este mai mare, cu atât este mai probabil să aveți rezultate semnificative statistic. Dar trebuie, de asemenea, să fii realist cu privire la costul experimentului tău și, deoarece costă milioane de dolari să forezi un puț de petrol, este probabil să derulezi acest experiment pe mai puține puțuri.
Într-un experiment, variabila de interes se numește variabilă dependentă(rețineți că puteți avea mai multe variabile dependente, dar din simplitate aici mă voi referi la o variabilă dependentă.) Dar sunt și multe variabile independente - factorii despre care bănuiți că au un impact asupra variabilei dvs. dependente. „De obicei, într-un experiment, încercați să învățați ceva despre una, sau cel mult unele variabile independente, dar mulți alți factori pot intra în cale”, spune Redman. Vrei să știi care burghiu este mai bun, dar alți factori, cum ar fi dimensiunea găurii, adâncimea acesteia și ceea ce sapi, vor afecta, de asemenea, cât de eficient este găurita gaura și va complica evaluarea noii burghie. În mod similar, într-un studiu clinic, există mulți alți factori, cum ar fi vârsta pacienților, starea generală de sănătate, regimurile de exerciții și tensiunea arterială, care pot face dificil să se vadă dacă rezultatele experimentului pot fi de fapt atribuite medicamentelor mai degrabă decât un alt factor.
Aici intervine cuvântul „controlat”. Acest termen poate fi confuz deoarece statisticienii îl folosesc pentru a descrie mai multe concepte. După cum glumește Redman, „Lasă statisticienii să ofenseze un concept perfect simplu!” Primul sens este „a izola impactul uneia (sau al unor) variabile”, explică Redman. „Controlat”, în acest sens, înseamnă stabilirea unor restricții, astfel încât anumite variabile să nu afecteze rezultatul experimentului dvs. Prin urmare, într-un studiu clinic cu medicamente, ați putea fi îngrijorat de faptul că dieta participanților va afecta eficacitatea medicamentului. „Controlați” acest lucru punând toți pacienții pe aceeași dietă pe durata experimentului. În mod similar, în experimentul dvs. de forare, vă recomandăm să vă asigurați că țineți cont de „duritatea așteptată a rocii”, astfel încât să puteți crea 15 perechi de puțuri pe baza cât de greu vă așteptați să fie forate. Asta ar controla duritatea scontată. De asemenea, vă puteți asigura că utilizați instalații și echipamente de foraj pentru a controla impactul pe care acești factori îl pot avea asupra experimentului.