Măsurarea convingerilor Teorema lui Bayes (și II)

Ceea ce știm (credința anterioară) este că 1% dintre femei suferă de cancer de sân până la vârsta de 40 de ani. Adică: -p (A).

De asemenea, avem un test (date noi) pentru prezența acestui cancer: mamografie.

80% dintre femeile cu cancer de sân vor avea mamografii pozitive -p (X/A), adică adevărate pozitive, în timp ce doar 9,6% dintre femeile fără cancer vor avea mamografii pozitive: p (X /

A), adică fals pozitive. Aceasta este probabilitatea de a obține datele dacă pornim de la baza faptului că credința noastră este adevărată.

Ceea ce arată teorema lui Bayes este că, dacă o femeie testează pozitiv pentru cancer, este greșit să credem că este foarte probabil să aibă cancer. O putem vedea mai ușor dacă ne imaginăm un grup de 10.000 de femei.

Înainte de controlul medical, de exemplu, există un grup de 100 de femei cu cancer de sân și un alt grup de 9.900 de femei fără cancer de sân. Primul grup este 1% cu cancer: p (A).

---