Google poate număra acum caloriile din fotografiile cu alimente

Im2Calories poate calcula caloriile dintr-un vas analizând fotografia. Cel mai avansat proiect al Google în domeniul alimentației

Alimentele și caloriile se află în centrul celei mai avansate căutări Google. Inteligența artificială (AI) de la baza motorului de căutare Google se află din ce în ce mai mult în centrul strategiei companiei care, din acest motiv, a achiziționat DeepMind în 2014: 14 miliarde de dolari pentru dezvoltarea Deep Learning, dar Google nu se oprește acolo, a integrat robotica, mașini autonome și drone pentru livrările către personalul său.

Hrana și caloriile în studiul inteligenței artificiale.

Dar ce au făcut experții Google AI în ultima vreme? Într-un cuvânt: mâncare.La Summit-ul Rework Deep Learning din Boston, cercetătorul Google Kevin Murphy a dezvăluit un proiect legat de algoritmi de învățare profundă foarte sofisticați care analizează imaginile statice ale alimentelor și estimează caloriile prezente în acea farfurie sau masă. Im2Calories Sistemul care, uitându-se la o imagine, numără alimentele prezente și poate da o idee despre caloriile bazate pe mărimea alimentelor individuale și a sosurilor sau sosurilor asociate acestora. Dar, în plus, Im2Calories nu necesită imagini de înaltă rezoluție, formatul Instagram, de exemplu, perfect potrivit pentru analiză.

număra

Numărați caloriile ușor

Scopul Im2Calories este de a simplifica procesarea unui jurnal alimentar, identificând alimentele fără a le introduce manual într-o aplicație. un sistem semiautomat, care poate fi lansat oficial când se atinge o precizie de identificare a alimentelor de 30%, deoarece datorită utilizării pe scară largă, sistemul va putea fi optimizat autonom într-un timp scurt. Problema obezității și a junk food-ului (junk food) care se vinde la prețuri ridicol de mici, este încă o ciumă în SUA și o versiune comercială a Im2Calories ar putea spori popularitatea sistemului și îmbunătăți obiceiurile alimentare ale multora și, ca multe alte aplicații de învățare profundă, combină analiza vizuală cu scheme de recunoaștere.