Cum să analizați datele Ghidul pas cu pas pentru valorificarea datelor dvs.

Să vedem dacă vi se pare familiar: „Nu știu cum să analizez datele ... și mă tem că este pentru că nu știu statistici și cu atât mai puțin cum să le aplic”

Ai auzit vreodată de statistici? Sau chiar ai studiat o disciplină la universitate. Acum este momentul să îl aplici ... și nici nu știi de unde să începi.

Sigur, chiar acum aveți o întrebare care vă îngrijorează:

¿Ce metodă statistică aplic? pentru a analiza datele din proiectul meu?

Cu alte cuvinte

¿Cum îmi pot analiza datele în mod eficient?

Este foarte normal să avem această îngrijorare. Statistica aplicată este un instrument viu care necesită practică și concentrare.

Astăzi vreau să vă arăt o viziune globală și practică a unui proces de analiză a datelor și cum să găsiți accentul necesar pentru a analiza datele ca un profesionist.

Cuprins

# Ce metodă este cea mai potrivită pentru a analiza datele proiectului meu?

Așa cum ți-am spus. Nu știți ce tehnică să aplicați sau cum să utilizați statistici aplicate este o preocupare foarte recurentă.

Statistici aplicate este o disciplină cu multe tehnici și concepte. Și îmi pot imagina mizeria pe care o ai acum în cap.

În această postare voi ataca direct această îngrijorare care te îngrijorează.

Pentru a o rezolva, este necesar să abordăm 4 aspecte foarte importante.

¿Care sunt etapele unui proces complet de analiză a datelor?

¿Ce este un tabel de date și cum este ordonat? (The Variabile)

¿Cum pot interpreta datele? (The Explorare)

¿Ce tehnică statistică aplic în fiecare caz? (The Analiză)

¿Ce software folosesc și cum învăț să îl folosesc??

Acum vă voi arăta aceste aspecte importante:

Care sunt etapele unui proces de analiză a datelor?

Este esențial să aveți o fotografie globală a unui proces de analiză a datelor. Vă puteți pierde în cantitatea de tehnici și strategii statistice pe care le aveți la dispoziție.

A fi concentrat este cheia succesului tău. Apoi vă prezint cele 6 etape care alcătuiesc un proces complet de analiză a datelor:

Problema . Totul se naște dintr-o problemă, dintr-o nevoie reală. În această etapă veți defini focalizarea și obiectivul proiectului. „Cum să analizăm datele” depinde de acest punct de plecare. Cel mai important.
Amintirea . Este proiectarea unei metode pentru a obține DATE. Mai tehnic este un proces de experimentare. Poate fi un sondaj, teste în laboratoare, cu pacienții, hrăniți-vă cu date de marketing în rețelele de socializare etc.
Curățare Omogenizați datele din punct de vedere al formatului, anulați observațiile care nu vă interesează și stocați cele mai utile. Construiți noi variabile din cele existente. Intru în alte acțiuni.
Explorare . Folosind statistici descriptive, veți putea traduce datele în grafice și caracteristici pe care le puteți interpreta. Această etapă de explorare este sinonimă cu descoperirea. Să „vorbim” cu datele.
Analiza . Cu ajutorul statisticilor inferențiale veți găsi concluzii dintr-un set mare (populație) cu informații dintr-o mică parte a acestui set (eșantion). Uneori este posibil să aveți date pentru întreaga populație. Testarea ipotezei este cel mai faimos instrument de inferență. Dar există și alte tehnici incredibile și puternice: corelație, modele statistice cauză-efect, algoritmi de regresie și clasificare. Și tehnici precum clustering, reducere dimensională sau reguli de asociere. Printre altele.
Concluzia Veți interpreta rezultatele analizei și veți enumera concluziile. Veți fi mult mai aproape de obiectivul pe care l-ați stabilit la început. Și rezolvarea problemei inițiale.

La sfârșitul acestei postări vă voi dezvălui secretul pe care am vrut să vi-l spun. Și este legat de ultimele trei etape pe care le-ați văzut acum 🙂

Vă voi spune cum să analizați datele odată ce aveți tabelul de date gata să funcționeze.

Ce este un tabel de date și cum este ordonat?

Acum mă opresc. În etapa 4 a explorării. În el începeți să lucrați cu date care sunt deja curate și organizate. Veți începe să vă modelați tabelul de date.

Pentru a mă înțelege, un tabel de date este un tablou cu celulele sale. Ceva de genul:

rânduri sunteți observații. Observațiile sunt momentele pe care le măsurați. Observațiile pot fi: pacienți, plante, animale, indivizi, evenimente, zile etc.
coloane sunteți variabile. Variabilele sunt caracteristicile pe care urmează să le măsurați. Și există două tipuri grozave. Vă spun mai jos.
antet sunt nume variabile. De obicei numele este reprezentat în primul rând.

Acest lucru pare o prostie este foarte important. Înțelegerea faptului că tabelul dvs. de date sunt coloane de cifre sau litere este extrem de crucială.

La fel și clasificarea variabilelor. variabilele sunt caracteristicile pe care urmează să le măsurați. Și, în practică, veți întâlni 2 băieți minunați.

Cantitativ . Sunteți numere și au unități. Ei au o simțul scării. Ele pot fi discrete (fără zecimale) și continue (cu zecimale). De exemplu, greutatea în kg.
Calitativ Sunteți etichete sau Numele de lucruri. Țara de origine, starea civilă, sexul etc ... Pot fi nominale sau ordinale.
Ordinal (calitativ) . Sunt un un fel special de calitativ cu o au o simțul scării. De exemplu: calitatea serviciului poate fi corectă, normală, bună, foarte bună.