Ciocolată binecuvântată sau blestemată - Nutriționistul general

Juan Revenga

Nu-mi spune că nu ți-a plăcut vestea acum vreo două săptămâni, indiferent ce mijloc de comunicare, cu ce consumul de ciocolată Nu mai este un aliment benefic, dar poate fi și el un aliat împotriva obezității, uite ce titlu minunat:

  • Oamenii de știință au exclus relația ciocolatei cu obezitatea (TeleSur)
  • Ciocolata nu mai este o plăcere interzisă în diete (El Mundo)
  • Ciocolata nu te îngrașă (El Adelantado de Segovia)
  • Ciocolata nu îngrașă și reduce riscul de diabet (Quo)
  • Dovedit, ciocolata nu îngrășează (Foarte interesant)
  • Un studiu spaniol demontează ideea că ciocolata te îngrașă (20 de minute, ABC, El Confidencial)

general
Boians Cho Joo Young (freedigitalphotos.net)

Toata lumea aceste titluri și în majoritatea conținutului respectiv pe care îl lansează un mesaj la populația generală fără contradicții aparente și puternice asta, nu e de mirare, se termină cu provoca o cacao majoră contrară credinței populare despre subiect.

De fapt, această știre provine din publicarea un studiu științific de caracter observațional în care consumul de ciocolată într-o populație de 1458 adolescenți europeni (între 12 și 17 ani) în același timp atât de diferit variabile antropometrice și analitice. Rezultatul: acei participanți care, conform procedurii de studiu, au consumat mai multă ciocolată, au avut în același timp o cantitate mai mică de grăsime corporală totală și grăsime abdominală. Asta înseamnă că consumul de ciocolată departe de îngrășare vă poate ajuta să pierdeți în greutate? Răspunsul este evident: Nu. Să vedem de ce.

Studii observaționale

Studii observaționale care contemplă evoluția a două sau mai multe variabile nu implică cauzalitate și mai puțin o cauzalitate unidirecțională.

Să ne imaginăm două variabile, A și B, care în acest caz nu vor fi consumul de ciocolată (A) Da gradul de adipozitate (B) dar alții și să vedem în ce măsură se poate stabili o relație cauzală (în orice direcție)

Acum să ne imaginăm asta A este consumul de pepene verde, și asta incidența deceselor înecate este B. O analiză statistică simplă ar putea sugera că cu cât se consumă mai mult pepene verde (A), cu atât mor mai mulți oameni înecați în mare sau în piscine. E adevărat? Intru totul: cu cât se consumă mai mult pepene verde, cu atât sunt mai înecați. Credeți că interzicerea consumului de pepene verde va ajuta la prevenirea sau reducerea numărului de înec? Răspunsul, știi, este nu. Corelația există între A și B (crește cu aceeași rată) dar nu implică cauzalitate. Populația bea mai mult pepene verde când este mai fierbinte (în sezonul de pepene verde, vara) ... și, de asemenea, atunci se scaldă mai mult, cu care crește probabilitatea unui înec mai mare. În acest caz, pe lângă A și B există o altă variabilă, C, care ar fi căldura. Adică, C favorizează atât A, cât și B.

Apoi, este problema direcționalității, putem verifica dacă două variabile evoluează aparent legate, dar presupunând că există o relație cauzală, Ce direcție are, A este cauza lui B, sau este opusul și B este cauza lui A? Așa cum este explicat în blog mănâncă sau nu mănâncă, Să presupunem vrei să fii milionar (variabila A) și ați observat că printre milionari există o utilizare pe scară largă a Ceasuri marca Rolex (variabilă B). Deci petreci o pășune și cumperi un Rolex ... Vor crește șansele de a deveni milionar? Știți deja că nu, pentru că în acest caz cauzalitatea are un sens invers față de cel pe care îl căutați.