O nouă aplicație Google va calcula caloriile din meniul dvs. cu o fotografie Emprendedores Cinco Días

Vă puteți imagina că puteți ști câte calorii conține placa dvs. cu o singură fotografie? Acesta este ultimul proiect pe care Google îl dezvoltă, bazat pe tehnologia AI și care ar putea fi de mare ajutor pentru combaterea obezității.

Mai mult sau mai puțin intenționat, Google încercați să evitați să oferiți prea multe detalii cu privire la noul dvs. proiect bazat pe inteligență artificială (AI). Acest tip de tehnologie a stat la baza motorului de căutare al companiei și motivul care a determinat-o să obțină o notorietate atât de mare. Scopul achiziției DeepMind pentru 400 de milioane de dolari în 2014 a fost de a câștiga experiența acestei firme britanice în cercetarea pe 'Invatare profunda', și, astfel, creșteți acest potențial cheie.

nouă

În plus, potrivit lui Erik Sofge în Popular Science, Googleplex a absorbit unele dintre cele mai strălucite minți din domeniul AI, precum și cele mai renumite companii de robotică, atribuind oficial o parte din grupul de experți în domenii precum vehiculele fără șofer, livrări de drone și alte proiecte legate de AI, deja anunțate public. Dar la ce se ocupă exact acești experți Google? Răspunsul este mâncare.

La Summit-ul Reward Deep Learning din această săptămână din Boston, cercetătorul Google, Kevin Murphy, a dezvăluit un proiect bazat pe analizează fotografii cu mâncare și estimează numărul de calorii prin algoritmi sofisticati. Numele sistemului este Im2Calories, și, de exemplu, uitându-se la o imagine, este capabil să detecteze două ouă, două clătite și trei felii de slănină. De acolo, sistemul măsoară mărimea fiecărei porții de alimente în raport cu farfuria și în același mod cu condimentele. În plus, Im2Calories nu necesită imagini de înaltă rezoluție, fotografii de calitate standard precum cele realizate Instagram.

În ceea ce privește suma caloriilor, Im2Calories este menit să simplifice procesul prin menținerea unui planul zilnic de masă, prin identificarea alimentelor fără a fi nevoie să le introduceți manual într-o aplicație și prin utilizarea estimărilor variabilelor persistente, cum ar fi dimensiunile porțiilor. "O vom face semiautomatizată", a spus Murphy în timpul prezentării sale, menționând că este posibil să corectăm software-ul folosind meniurile derulante, dacă se întâmplă că greșești prăjit cu ouă brăzdate sau ai o lectură total greșită . „Chiar dacă ar funcționa doar 30% din timp, ar fi suficient ca oamenii să înceapă să o folosească, ca noi să colectăm date și să îmbunătățim procesul în timp”, a spus Murphy.