Ce poate spune „Big Data” despre fundul tău - Jot Down Cultural Magazine
Cercetătorul japonez Shigeomi Koshimizu a proiectat un sistem pentru identificarea utilizatorului prin felul în care stă. Tehnica, dezvoltată de ingineri la Institutul Avansat de Tehnologie Industrială din Japonia, face posibilă identificarea unui fund din mulțime cu o precizie de 98%. Sistemul constă dintr-o serie de senzori de presiune care înregistrează 360 de puncte diferite pe scaun. Fiecare persoană are un mod particular de a sta, așa că este suficient să creați o bază de date cu fiecare amprentă pentru a recunoaște utilizatorii. Intenția lui Koshimizu este de a crea un sistem antifurt pentru mașini (atunci când se confruntă cu un „neidentificat-fund”, mașina ar cere o parolă), dar invenția sa ar putea avea multe alte aplicații.
Urmând același spirit, multinaționala IBM a brevetat în 2012 un sistem de fabricare a pardoselilor inteligente care analizează amprentele lucrătorilor de birou și le recunosc după greutatea lor și modul în care se mișcă. Terenul, cine știe dacă într-o zi pe străzi mergem, ar deveni un ecran tactil gigantic pe care am aluneca lăsându-ne amprenta personală. La fel ca bicicletele TRON, dar fără glamourul anilor '80.
Sunt exemple ale tendinței de neoprit spre „datificarea” obiceiurilor și obiceiurilor noastre. De fiecare dată când ne mișcăm, lăsăm o urmă de date în urma noastră, o nămol invizibil de melc de care alții încep să profite. „Odată ce lumea a fost datată”, scriu ei Viktor Mayer-Schonberger Da Kenneth cukie în cartea sa Big Data , Postat de Noema Turner, „Utilizările potențiale ale informațiilor sunt limitate la ingeniozitatea personală”. Interesul pentru analiza masivă a datelor - celebrul Big Data - se extinde la colțuri neașteptate ale realității și este în căutarea unor noi zone de pescuit. Nu mai este suficient ca companii precum Facebook sau Google să aibă o evidență exhaustivă a datelor despre locație sau a gusturilor personale și ca ANS să înregistreze până la urmă ultimul suspin în rețea. Companiile mari și start-up-urile mici se străduiesc să dezvolte sisteme care generează date și cuantifică orice fațetă a comportamentului nostru: orele noastre de somn, obiectele pe care le folosim, locurile în care mergem sau filmele pe care le vizionăm.
În Europa și SUA, sunt proiectate contoare de consum de energie electrică care ne permit să știm ce aparate electrice folosim cel mai des și să tragem concluzii despre obiceiurile noastre zilnice. Gigantul de supermarketuri Walmart gestionează și stochează datele de până la un milion de tranzacții ale clienților săi în fiecare oră, permițându-i să prezică în avans, de exemplu, ce produse vor cere atunci când se apropie o furtună. În 2012, un reportaj îndrăzneț al jurnalistului Charles Duhigg în The New York Times a arătat că o companie de magazine cu reduceri precum Target ar putea spune dacă o femeie este însărcinată înainte să le spună membrilor familiei. Compania este interesată să trimită promoții înainte de concurență, așa că traversează datele despre obiceiurile de cumpărare și sistemul declanșează avertismentul. Duhigg povestește cazul unui bărbat care a spart într-un magazin Target furioasă că fiicei sale i se trimiteau reclame pentru îmbrăcăminte pentru bebeluși. Zile mai târziu, tatăl a fost cel care a trebuit să-și ceară scuze când a aflat (târziu) vestea.
Această pistă de date nu este colectată doar de companii cunoscute precum Microsoft, Facebook sau Amazon (pentru a ne face recomandările lor de cărți), ci de companii mai puțin cunoscute precum Inrix, care analizează datele de trafic de la aproximativ 100 de milioane de dispozitive mobile prin intermediul GPS. Folosind această tehnologie, ei pot ști cât de repede călătoresc oamenii pe majoritatea drumurilor din Statele Unite și care sunt cele mai aglomerate puncte ale rețelei.