Selecții de păsări - The; Date mare; în creșterea păsărilor și realitatea acesteia

Revista de păsări în spaniolă a citit în mai multe țări

  • VIZOR
  • ABONAMENT
  • VEZI PDF
  • FAVORITĂ
  • FIŞIER
  • DISTRIBUIRE (rețele sociale, permalink, e-mail)

„Big Data” la păsările de curte și realitatea sa

„MARILE DATE” ÎN PĂSĂRĂ ȘI REALITATEA SA

selecții

29 Aust. Păsări Știință Symp. Sydney, februarie 2018

Tipul de date, relevanța, precizia și integritatea sa sunt fundamentale pentru acest proces. Importanța luării datelor relevante și exacte care sunt disponibile într-un timp și spațiu semnificativ nu trebuie subestimată. Cu toate acestea, există provocări semnificative în jurul datelor mari în producția de păsări de curte, nu numai în ceea ce privește colectarea datelor, ci și în ceea ce privește stocarea, securitatea și analiza acesteia, precum și efectuarea unor modificări semnificative pe baza acestora.

Acest articol trece în revistă tehnologiile actuale disponibile sau în curs de dezvoltare pentru creșterea păsărilor și evidențiază oportunitățile de aplicare a acestora.

Agricultura se află în pragul unei revoluții digitale. Cererea în creștere pentru randamente mai mari, combinată cu limitări asupra resurselor finite, cum ar fi pământul și apa, au crescut presiunea asupra inputurilor agricole. Cererea în creștere pentru produsele unei populații mondiale în creștere și creșterea socioeconomică au intensificat presiunea asupra sectorului agricol pentru a produce mai mult cu mai puțin.

Previziunile actuale pentru creșterea populației arată că populația mondială va ajunge la 9 miliarde de oameni până în 2050 și că, pentru a hrăni acest număr de oameni, producția totală de alimente va trebui să crească cu aproximativ 70% între 2007 și 2050 - FAO, 2009 -.

În mod tradițional, pentru a răspunde acestei creșteri a cererii, sectorul agricol ar trebui să aplice principiul conform căruia „mai mare este mai bine” și să crească producția punând la dispoziție mai multe terenuri sau creșterea intensității producției. Cu toate acestea, această strategie devine din ce în ce mai dificilă într-un mediu adesea în conflict cu extinderea centrelor de populație care prioritizează terenurile pentru dezvoltarea urbană. La această dilemă se adaugă estimările FAO că aproximativ 20-40% din producția anuală a culturilor mondiale se pierde din cauza dăunătorilor și a bolilor.

Pentru a rezolva această provocare, o cheie pentru facilitarea creșterii alimentelor stă în Agricultura 4.0 și tehnologiile de date mari.

Agricultură inteligentă

Dezvoltarea și aplicarea agriculturii inteligente au început la sfârșitul anilor 1990 prin introducerea agriculturii de precizie și aplicarea tehnologiei pentru prima dată la producția de materii prime agricole. Cu toate acestea, agricultura de precizie s-a concentrat în principal pe mașinile agricole utilizate în producția de culturi, cu tehnologii precum sisteme de poziționare pentru a optimiza întoarcerea echipamentelor la capetele câmpului și astfel a îmbunătăți eficiența plantării, recoltării și utilizării combustibilului.

Următoarea iterație (*) a agriculturii inteligente a fost numită Agriculture 4.0, fiind o continuare a agriculturii de precizie și indicată a fi noua eră a agriculturii moderne. Bazele Agriculturii 4.0 depind de utilizarea sporită a proceselor mecanizate, care sunt susținute de Internetul obiectelor - IoT - date mari, comunicații fără fir/mobile și cloud computing. Agricultura 4.0 monitorizează fiecare etapă a lanțului de producție alimentară de la prima intrare până la ultima producție.

Colectare de date

Se spune adesea că organizațiile construiesc un lac de date similar cu construirea unui rezervor de apă artificial - figura 1 -. Barajul este creat mai întâi, apoi se umple - datele - și odată ce lacul începe să se umple, apa - datele - este apoi utilizată în alte scopuri de adăugare de valoare.

Un lac de date oferă o platformă pentru acumularea rapidă de date și, eventual, pentru aplicarea acestora.

Fig. 1. Un lac de date, cum funcționează? (Sursa: Realworldanalystics.com)

Accesibilitatea senzorilor, a fermelor conectate 24 de ore pe zi și, în scurt timp, a zecilor de mii de date noi care vor fi colectate de roboții care patrulează fermele, deschid noi perspective pentru cei care știu să colecteze nu numai, dar trageți, de asemenea, concluzii din imensele „mari date” colectate.