Food News Latam - Care este relația dintre rețelele sociale, matematică, drojdie și obezitate
O echipă de biologi și un matematician au identificat și caracterizat o rețea formată din 94 de proteine care lucrează împreună pentru a regla depozitarea grăsimilor în drojdie. Această rețea de proteine de drojdie ar putea oferi informații despre obezitatea umană.
A fost utilizată o abordare combinată analize genetice, proteomice, computaționale și fiziologice pentru a defini o rețea de proteine care reglează depozitarea grăsimilor în drojdie (Saccharomyces cerevisiae)
„Eliminarea oricăreia dintre proteine duce la o creștere a celulelor care conțin grăsimi”, spune co-autorul studiului, Bader Al-Anzi, cercetător în domeniul cercetării Caltech.
Constatările, detaliate în numărul din mai al revistei PLOS Computational Biology, ei sugerează că drojdia ar putea servi drept un organism valoros de testare pentru studiul obezității umane.
„Multe dintre proteinele pe care le-am identificat au omologi la mamifere, dar examinările detaliate ale rolului lor la om au fost o provocare”, spune Al-Anzi.
„Cercetarea obezității ar beneficia enorm de un model de organism unicelular, cum ar fi drojdia”
Folosind instrumente genetice, Al-Anzi și asistentul său de cercetare Patrick ARPP vor examina o colecție de aproximativ 5.000 de tulpini diferite de drojdie în care au fost identificate 94 de gene.
„O celulă de drojdie folosește cea mai mare parte a energiei sale pentru a sintetiza grăsimea care nu este necesară, ceea ce în cele din urmă încetinește creșterea și reproducerea”, spune Al-Anzi.
Atunci când echipa a analizat produsele proteice ale genelor, au descoperit că aceste proteine sunt legate fizic între ele pentru a forma o rețea largă, foarte grupată în interiorul celulei.
O astfel de configurație nu poate fi generată printr-un proces aleatoriu, spune studiul coautor Sherif Gerges, un bioinformatician de la Universitatea Princeton. Studentul absolvent al lui Noah Olsman în Divizia de Inginerie și Științe Aplicate din Caltech a evaluat detaliile rețelei și a concluzionat că rețeaua trebuie să se fi format ca urmare a selecției evolutive.
În rețelele la scară umană, cum ar fi Internetul, rețelele electrice și rețelele sociale, nodurile cele mai influente sau critice nu sunt întotdeauna cele mai conectate.